从现场问题出发
面向状态评估、重复故障与检修选择，将业务问题拆成可核查的分析任务
DASHENG TECHNOLOGY
观澜与智能运维系统
连接设备模型、运行数据与专业知识，让分析、决策和现场反馈贯通。
AI应用与专业软件开发
关联设备、数据与知识
按整机—系统—部件—测点组织数据，关联适用图纸、报警、工单与配置
AI辅助，工程复核
辅助检索、解释和报告生成；结论保留来源、限制和待验证事项，由工程人员复核
智能运维系统开发
场景与设备模型
定义使用者、待解决问题及交付；建立整机、系统、部件与测点的对应关系
数据与知识治理
接入运行、振动、报警和检修记录；核对单位、时间、配置与来源，整理专业知识
分析与决策开发
开发同工况比较、异常线索和机理核查；将证据、待核事项与处置选项形成工作清单
案例验证与迭代
用历史案例和现场反馈检验分析链；记录版本、适用边界及修后复测要求
以观澜为开发实例；具体功能、接口及验收范围按项目确认。
方法说明 ↗